デジタルツインの導入事例10選｜製造・建設・不動産

2026年7月31日

デジタルツインとは、現実の設備・建物・都市をデジタル空間に双子のように再現し、リアルタイムのデータと連動させてシミュレーションを行う技術です。

近年は製造業の人手不足や建設業の2024年問題を背景に、実証実験ではなく「実務で使う技術」として定着しつつあります。

本記事では、製造・建設・不動産の3分野からデジタルツインの導入事例10選を紹介し、費用相場や自社に合った始め方までを解説します。ぜひ参考にしてみてください。

この記事でわかること

この記事の結論

デジタルツインは実証段階を終え、製造・建設・不動産の3分野で実務利用が進んでいます
国内では国土交通省の3D都市モデル「PLATEAU」が全国200都市以上を整備し、活用の土台が整いました
成功事例に共通するのは「現況の3Dデータ取得」から小さく始めている点です

デジタルツインとは？事例を理解するための基礎知識

デジタルツインとは、現実空間にある対象物をセンサーや3Dスキャンでデジタル化し、そこに稼働データを流し込んで「現実と同期する仮想モデル」を作る仕組みを指します。単なる3Dモデルとの最大の違いは、データが更新され続ける点にあります。2002年にミシガン大学のマイケル・グリーブス氏が提唱した概念が起点とされ、現在は製造業を中心に世界中で実装が進んでいます。

デジタルツインを構成する3つの要素

デジタルツインは、大きく3つの要素で成り立っています。

現実空間のデータ取得：3Dスキャン・点群計測・IoTセンサー・カメラなど
仮想空間のモデル：BIMモデル、点群データ、3D都市モデルなど
分析・シミュレーション：将来予測、レイアウト検討、異常検知など

この3つがそろって初めてデジタルツインと呼べます。3Dモデルを作っただけの段階は、厳密にはデジタルツインの入り口にすぎません。

3Dモデル・BIM・デジタルツインの違い

混同されやすい3つの用語を整理しておきます。

用語	内容	データの更新	主な用途
3Dモデル・CGパース	形状を立体で表現したデータ	基本的に静的	設計提案・販促
BIM	建物の属性情報を持つ3Dモデル	設計・施工の節目で更新	設計・積算・施工管理
デジタルツイン	現実と同期する仮想モデル	リアルタイム／定期的に更新	運用最適化・予測

BIMはデジタルツインの土台になるデータであり、対立する概念ではありません。BIMに稼働データを重ねた状態が、建設分野におけるデジタルツインだと考えるとわかりやすいでしょう。

デジタルツインが注目される3つの背景

デジタルツインが注目される理由は、人手不足・法規制・データ基盤整備の3点に集約されます。特に国土交通省が2020年度から進める3D都市モデル整備事業「PLATEAU」は、全国200都市以上のオープンデータを公開し、民間企業が都市規模のデジタルツインを低コストで扱える環境を作りました。

背景1：現場の人手不足と技能継承の課題

製造業・建設業ともに熟練者の退職が進み、経験と勘に頼った判断を引き継ぐことが難しくなっています。デジタルツイン上で現場を再現できれば、若手でも同じ情報を見ながら判断の練習ができます。

背景2：法制度・行政の後押し

国土交通省はBIM/CIMを2023年度から公共工事の大部分で原則適用としました。設計・施工のデータが標準で3D化される流れは、デジタルツイン導入の追い風になっています。

背景3：計測技術の低コスト化

かつて数百万円かかっていた3D計測は、機材の進化により中小企業でも手が届く価格帯になりました。弊社Advalayでも、数百平方メートル規模の施設であれば1日で計測から納品用データ化まで対応できるケースが増えています。

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【製造業】デジタルツインの導入事例4選

3Dモデル・BIM・デジタルツインの3つの違いを比較した図（データ更新頻度と用途）

製造業はデジタルツイン活用が最も進んだ領域で、工場全体の仮想化から個別設備の予知保全まで用途が広がっています。BMWは2021年にNVIDIAとの協業で工場全体のデジタルツイン構築を発表し、生産計画プロセスの効率を最大30%改善する狙いを公表しました。ここからは代表的な4事例を紹介していきます。

事例1：自動車メーカーの「仮想工場」による生産計画（BMW）

BMWは、実在する工場をまるごと仮想空間に再現し、生産ラインの変更や人の動線を稼働前に検証しています。設備を実際に動かす前にレイアウト変更の影響を確認できるため、試行錯誤にかかる時間と費用を抑えられる点が特徴です。同社は複数拠点への展開を進めており、グローバル生産網全体の最適化を目指しています。

事例2：電機メーカーの品質管理（シーメンスアンベルク工場）

ドイツ・シーメンスのアンベルク工場は、製造工程を丸ごとデジタル化した先進事例として知られています。同社の公表資料では品質率99.99%以上を維持しており、デジタルツインによる工程シミュレーションが品質の安定に寄与しているとされています。

事例3：航空機エンジンの予知保全（ロールス・ロイス）

ロールス・ロイスは航空エンジン1基ごとにデジタルツインを持たせ、飛行中のセンサーデータをもとに劣化を予測しています。故障してから直す事後保全ではなく、状態に応じた最適なタイミングで整備する方式へ移行した点が大きな成果です。結果として、整備間隔の延長と部品交換の無駄削減につながっていると報告されています。

事例4：中堅製造業の工場レイアウト検討（点群スキャン活用）

大規模投資が難しい中堅・中小の製造業では、まず工場内部を3Dスキャンして点群データ化する取り組みが増えています。図面が古く現況と合っていない工場でも、点群であれば実測に近い精度で現況を把握できます。

弊社Advalayでも、設備更新前に工場内を計測し、新設備が搬入経路を通るかを事前に検証したいというご相談を多くいただきます。現地に何度も足を運ぶ回数が減るため、遠方拠点を持つ企業ほど効果を実感しやすい使い方といえるでしょう。

【建設業】デジタルツインの導入事例3選

建設業では、施工中の現場管理と、竣工後の維持管理という2つの局面でデジタルツインが使われています。国土交通省がBIM/CIMを2023年度から原則適用としたことで、設計データを運用フェーズまで引き継ぐ動きが加速しました。ここでは代表的な3事例を見ていきます。

事例5：建設現場のリアルタイム可視化（鹿島建設「3D K-Field」）

鹿島建設は、現場の人・車両・資機材の位置情報を3Dモデル上にリアルタイム表示するシステムを開発・運用しています。管理者が事務所にいながら現場全体の状況を把握できるため、安全管理と工程管理の両面で効果が期待できます。広大な現場ほど、巡回にかかる移動時間の削減幅が大きくなります。

事例6：インフラの維持管理と点検の効率化

橋梁やトンネルなどのインフラは、老朽化対策が全国共通の課題です。ドローン測量とレーザースキャナで構造物を3Dデータ化し、点検時期ごとの差分を比較する手法が広がっています。目視記録では残しにくい「前回からの変化」を客観的な数値で追える点が、従来の点検との決定的な違いです。

事例7：施工進捗の出来形管理（点群による差分チェック）

施工中の現場を定期的に3Dスキャンし、BIMモデルと重ね合わせて進捗や施工誤差を確認する使い方も定着しつつあります。図面どおりに施工されているかを早い段階で発見できるため、手戻り工事の抑制につながります。

弊社では建設会社様から「月次で同じ場所を計測して比較したい」というご要望をいただくことが増えています。ドローン測量や3Dスキャンの具体的な進め方については、別記事でも詳しく解説しています。

【不動産・都市開発】デジタルツインの導入事例3選

不動産・都市分野では、行政主導の都市デジタルツインと、民間企業による物件のデジタル化が並行して進んでいます。シンガポール政府が2014年に開始した「Virtual Singapore」は、国土全体を3D化した先駆的なプロジェクトとして知られています。

事例8：国家規模の都市デジタルツイン（Virtual Singapore）

シンガポールでは、建物・道路・地形を含む国土全体の3Dモデルを構築し、日照シミュレーションや災害時の避難計画、都市開発の合意形成に活用しています。国全体を1つのモデルで扱うことで、都市計画の議論を「感覚」から「データ」へ移した点が最大の成果です。

事例9：国土交通省の3D都市モデル「PLATEAU」

日本では国土交通省が2020年度から3D都市モデル「PLATEAU」を整備し、全国200都市以上のデータをオープンデータとして公開しています。誰でも無償で都市の3Dデータを利用できるため、防災シミュレーション・人流分析・不動産評価など、民間サービスへの応用が急速に広がりました。自治体との共同事業を検討する企業にとって、最初に確認したいデータ基盤といえます。

事例10：不動産物件のデジタルツイン化（バーチャル内覧・施設管理）

不動産分野で最も導入しやすいのが、物件そのものを3Dスキャンしてデジタルツイン化する取り組みです。オンラインで内部を自由に歩き回れるバーチャルツアーとして公開すれば、遠方の顧客も現地に行かずに空間を把握できます。

弊社Advalayは3,000件以上の制作実績をもとに、賃貸物件・商業施設・工場など幅広い空間のデジタル化を手がけてきました。「内見前の絞り込みができるため、実際に案内する件数が減った」というお声をいただくことが多く、営業効率の改善に直結しやすい領域です。

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デジタルツインの導入費用と進め方4STEP

製造業のデジタルツイン導入事例4選（BMW・シーメンス・ロールスロイス・中堅製造業）の成果比較図

デジタルツインの費用は対象範囲によって大きく変わり、数百平方メートルの空間デジタル化なら10万〜30万円程度、工場全体の点群計測やIoT連携を伴う基盤構築では数百万円規模になります。いきなり全社展開を目指さず、1拠点・1ラインから始めるのが失敗しにくい進め方です。

費用相場の目安

対象	主な内容	費用目安
小規模空間（〜500㎡）	3Dスキャン・バーチャルツアー化	10万〜30万円
中規模施設（500〜3,000㎡）	3Dスキャン＋図面化・計測データ納品	30万〜100万円
工場・プラント全体	高精度点群計測・BIM化	100万〜500万円
IoT連携・シミュレーション基盤	センサー連携・システム開発	500万円〜

※弊社の制作実績と一般的な市場相場をもとにした目安です。対象の複雑さや精度要件により変動します。

導入の進め方4STEP

STEP1：目的を1つに絞る

「レイアウト検討」「遠隔での現況確認」など、解決したい課題を1つに決めます。目的が曖昧なまま計測すると、使われないデータが残るだけになりがちです。

STEP2：現況を3Dデータ化する

3Dスキャンやドローン測量で現況を取得します。この段階までであれば、数十万円規模から着手できます。

STEP3：既存データと重ねる

図面・BIMモデル・設備台帳などと突き合わせ、実務で参照できる形に整えます。

STEP4：更新の仕組みを決める

月次・四半期など更新頻度を決めて初めて「ツイン（双子）」として機能します。ここを決めずに終わる企業が非常に多いため、注意が必要です。

自社に合ったデジタルツインの選び方・判断軸

デジタルツインは目的によって必要な精度も費用も変わるため、「何をシミュレーションしたいか」から逆算して選ぶことが重要です。ここでは、よくある3つの状況別に推奨する進め方を示します。

自社の状況	推奨するアプローチ	費用感
まず社内の理解を得たい	1拠点の3Dスキャンから着手	10万〜30万円
設備更新・レイアウト変更を控えている	高精度な点群計測＋図面照合	100万〜300万円
遠隔地の物件・施設を共有したい	バーチャルツアー化＋クラウド公開	10万〜50万円
稼働データと連動させたい	IoT連携を含む基盤構築を段階導入	500万円〜

社内の合意形成が済んでいない場合は、まず1拠点のスキャンから始めることをおすすめします。 実際に自社の空間がデジタル化された画面を見せると、議論が一気に具体化するためです。

一方、設備投資の判断材料として使う場合は、最初から精度要件を明確にしておく必要があります。搬入経路の検証など数センチ単位の精度が求められる用途では、簡易計測では判断材料になりません。

デジタルツイン導入でよくある失敗パターン3つ

デジタルツイン導入の失敗は、技術ではなく「運用設計の欠如」から生じるケースがほとんどです。ここでは、現場でよく見られる3つのパターンと回避策を紹介します。

失敗1：目的を決めずにスキャンだけしてしまう

「とりあえず3Dデータを取っておこう」と始めると、活用されないまま古くなります。取得前に「誰が」「どの業務で」使うかを決めておきましょう。

失敗2：更新されず「ただの3Dモデル」になる

デジタルツインの価値は現実と同期している点にあります。更新の担当者と頻度を決めていない場合、半年後には現況と乖離したモデルが残るだけになってしまいます。

失敗3：現場が使えないツールを選んでしまう

専用ソフトの操作習得が必要なシステムは、現場に定着しにくい傾向があります。ブラウザで閲覧できる形式から始めると、社内展開のハードルを下げられるでしょう。

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よくある質問

デジタルツインとバーチャルツアーの違いは何ですか？

バーチャルツアーは空間をオンラインで見て回れる仕組みで、デジタルツインの入り口にあたります。ここに寸法データや設備情報、稼働データを紐づけて意思決定に使う段階へ進むと、デジタルツインと呼べる状態になります。まずはバーチャルツアーから着手し、段階的に情報を追加していく進め方が現実的です。

中小企業でもデジタルツインは導入できますか？

導入できます。数百平方メートル規模の空間デジタル化であれば10万〜30万円程度から着手でき、システム開発を伴わないため社内負担も限定的です。1拠点・1フロアなど範囲を絞れば、初期投資を抑えたまま効果を確認できます。

導入までにどのくらいの期間がかかりますか？

3Dスキャンによる空間デジタル化であれば、計測1日・データ納品まで1〜2週間程度が目安です。IoT連携やシミュレーション基盤の構築を伴う場合は、要件定義を含めて半年から1年程度を見込む必要があります。

BIMがなくてもデジタルツインは作れますか？

作れます。BIMモデルが存在しない既存建物でも、3Dスキャンで取得した点群データを土台にできるためです。むしろ図面が古くなっている既存施設ほど、現況を計測するメリットが大きいといえるでしょう。

導入効果はどのように測ればよいですか？

「現地訪問回数」「手戻り工事の件数」「内見からの成約率」など、導入前から取れている数字を1つ決めて比較するのが確実です。効果測定の指標を導入前に決めておくと、社内での投資判断もスムーズに進みます。

まとめ：デジタルツインの事例を自社の一歩目に活かそう！

本記事では、製造・建設・不動産の3分野からデジタルツインの導入事例10選を紹介しました。BMWやシンガポール政府のような大規模事例だけでなく、1拠点の3Dスキャンから始める現実的な進め方も広がっています。

共通しているのは、いずれも「現況を正確なデータにする」ところから出発している点です。国土交通省のPLATEAUのようにデータ基盤が整った今、まずは自社の1拠点をデジタル化するところから検討してみてはいかがでしょうか。

弊社Advalayは、3Dスキャン・点群計測・バーチャルツアー制作を3,000件以上手がけてきた空間データの専門企業です。撮影から制作まで一気通貫で対応できるため、工場・商業施設・不動産物件など、対象に合わせた最適なデータ形式をご提案できます。

「何から始めればいいかわからない」という段階でも問題ありません。ご相談は無料です。用途やご予算をお聞かせいただければ、まず取るべき一歩をご提案いたします。お気軽にご相談ください。

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